大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與ChatGPT職場(chǎng)賦能暨工信部教考中心大數(shù)據(jù)挖掘工程師認(rèn)證
大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與ChatGPT職場(chǎng)賦能暨工信部教考中心大數(shù)據(jù)挖掘工程師認(rèn)證詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與ChatGPT職場(chǎng)賦能
暨工信部教考中心大數(shù)據(jù)挖掘工程師認(rèn)證
培訓(xùn)班
培訓(xùn)服務(wù)一覽表 | |||
培訓(xùn)地點(diǎn) | 昆明 | 成都 | 北京 |
培訓(xùn)時(shí)間 | 6月 27-29 | 9月 26-28 | 11月 23-25 |
培訓(xùn)方式 | · 現(xiàn)場(chǎng)面授 · 直播授課 · 錄播回放 | ||
專家授課 | · 3天集中培訓(xùn)學(xué)習(xí):每天6課時(shí),實(shí)戰(zhàn)專家授課 · 理論梳理 · 案例分享 · 實(shí)戰(zhàn)演練 | ||
紙質(zhì)資料 | 大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與ChatGPT職場(chǎng)賦能培訓(xùn)講義 | ||
學(xué)習(xí)平臺(tái) | PC:it.zpedu.com 移動(dòng)端:it云課APP | ||
社群服務(wù) | · 學(xué)員在線交流 · 專家在線答疑 · 班主任教學(xué)管理 | ||
備注:此課程可根據(jù)具體需求定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn)解決方案。 |
一、 培訓(xùn)重點(diǎn)
1. 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
2. 數(shù)據(jù)挖掘理論及核心技術(shù)
3. 大數(shù)據(jù)算法原理及案例實(shí)現(xiàn)
4. Python應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
5. ChatGPT職場(chǎng)賦能
二、 培訓(xùn)特色
1.理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例分析與行業(yè)應(yīng)用穿插進(jìn)行;
2.專家精彩內(nèi)容解析、學(xué)員專題討論、分組研究;
3.通過(guò)全面知識(shí)理解、專題技能和實(shí)踐結(jié)合的授課方式。
三、 日程安排
時(shí)間 | 知識(shí)模塊 | 授課內(nèi)容 |
第一天 上午 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) | 第一講 零基礎(chǔ)學(xué)Python 講解Python背景、國(guó)內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r、基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及繪圖操作等內(nèi)容。特別針對(duì)向量計(jì)算這塊,著重介紹Python在這方面的優(yōu)勢(shì)及用法。 |
第二講 數(shù)據(jù)分析方法論 講解統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ),包括統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念,假設(shè)檢驗(yàn),置信區(qū)間等基礎(chǔ),并結(jié)合數(shù)據(jù)案例說(shuō)明其使用場(chǎng)景和運(yùn)用方法。介紹數(shù)據(jù)分析流程和常見(jiàn)分析思路,并結(jié)合案例進(jìn)行講解。 | ||
第三講 數(shù)據(jù)處理技法 從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等幾個(gè)方面進(jìn)行講解。數(shù)據(jù)接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)操作;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)包含Pandas包的具體用法和講解;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包含對(duì)數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)、合并、重塑等操作。此外,針對(duì)海量數(shù)據(jù)的情況下,介紹在Spark平臺(tái)上的數(shù)據(jù)處理技術(shù),并結(jié)合真實(shí)環(huán)境進(jìn)行操作講解。 | ||
第一天 下午 | 數(shù)據(jù)挖掘理論及核心技術(shù) | 第四講 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘 講解數(shù)據(jù)挖掘基本概念,細(xì)致講解業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估、模型部署各環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容及相關(guān)技術(shù);結(jié)合業(yè)界經(jīng)典場(chǎng)景,講解數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施流程和方法體系。 |
第五講 數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù) 細(xì)致講解抽樣、分區(qū)、樣本平衡、特征選擇、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型等數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)原理,并結(jié)合案例講解其具體實(shí)現(xiàn)和用法。尤其針對(duì)樣本平衡,重點(diǎn)講解人工合成、代價(jià)敏感等算法;針對(duì)特征選擇,重點(diǎn)講解特征選擇的核心思路,并結(jié)合Python進(jìn)行案例演示。 | ||
第二天 上午 | 大數(shù)據(jù)算法原理及案例實(shí)現(xiàn)(1) | 第六講 特征降維算法及Python實(shí)現(xiàn) 降維是大數(shù)據(jù)分析非常重要的算法,它可以在降低極少信息量的情況下,極大地縮小數(shù)據(jù)規(guī)模。主要講解主成分、LDA以及t-SNE原理,并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。特別地,針對(duì)海量數(shù)據(jù)情況下的應(yīng)用場(chǎng)景,講解實(shí)現(xiàn)思路和Python案例。 |
第七講 決策樹(shù)算法及Python實(shí)現(xiàn) 決策樹(shù)是非常經(jīng)典的算法,一般常見(jiàn)于小數(shù)據(jù)的挖掘。由于決策樹(shù)具有極強(qiáng)的可解釋性,針對(duì)海量數(shù)據(jù)仍然是非常重要的實(shí)用價(jià)值。主要講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹(shù)算法的實(shí)現(xiàn)原理,并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。 | ||
第八講 好萊塢百萬(wàn)級(jí)影評(píng)數(shù)據(jù)分析與電影推薦實(shí)現(xiàn) 實(shí)戰(zhàn)部分:基于好萊塢百萬(wàn)級(jí)的影評(píng)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、清洗、透視表操作。然后根據(jù)用戶畫(huà)像分析不同的用戶喜好通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不同性別、年齡階段的用戶進(jìn)行定制化的電影推薦,最后把推薦的電影進(jìn)行可視化的展示操作 | ||
第二天 下午 | 大數(shù)據(jù)算法原理及案例實(shí)現(xiàn)(2) | 第九講 因果推理算法及Python實(shí)現(xiàn) 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)、解決一些業(yè)務(wù)問(wèn)題,然而如何去判斷我們的改進(jìn)是否生效,是否在業(yè)務(wù)指標(biāo)上呈現(xiàn)過(guò)一定的因果邏輯,則是一個(gè)重要問(wèn)題和分析方向。本節(jié)主要介紹因果推理算法,包括貝葉斯推理、狀態(tài)空間模型以及CausalImpact工具等內(nèi)容,并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。 |
第十講 深度學(xué)習(xí)算法及Python實(shí)現(xiàn) 對(duì)于大數(shù)據(jù)的建模任務(wù),我們可以基于深度學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn),不僅能夠針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,其效果也非常不錯(cuò)。本節(jié)主要講解深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程,DBN、DNN等經(jīng)典深度學(xué)習(xí)算法,深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法以及一些技巧。同時(shí),介紹Keras、OpenCV庫(kù)的使用方法,并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。 | ||
第十一講 采用YOLO實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù) 實(shí)戰(zhàn)部分:基于YOLO面部模型,完成對(duì)圖片和視頻的人臉識(shí)別,實(shí)戰(zhàn)中會(huì)講解YOLO的重要類和函數(shù)。主要內(nèi)容包括YOLO庫(kù)的安裝和部署、圖像增強(qiáng)、像素操作、圖形分析等各種技術(shù),并且詳細(xì)介紹了如何處理來(lái)自文件或攝像機(jī)的視頻,以及如何檢測(cè)和跟蹤移動(dòng)對(duì)象。 | ||
第三天 上午 | Python可視化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) | 第十二講 數(shù)據(jù)分析圖表及Python案例 數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要手段,通過(guò)合理地使用圖表,不僅可以簡(jiǎn)潔地表達(dá)數(shù)據(jù)的含義,高效地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,還可以為報(bào)告的編寫(xiě)以及數(shù)據(jù)分析web應(yīng)用增色不少。本節(jié)主要講解常用的數(shù)據(jù)分析圖表及其使用場(chǎng)景,介紹數(shù)據(jù)可視化的方法論,避免生搬硬套的使用圖表,針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求,合理選擇可視化方法。介紹的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可視化庫(kù)。 |
第十四講 使用Notebook編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告 數(shù)據(jù)分析報(bào)告在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中具有重要價(jià)值,它體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析的目的、過(guò)程和結(jié)果,以及對(duì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的解讀、改進(jìn)方案等等,本節(jié)主要講解使用Notebook編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體方法,以及編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方法論,并結(jié)合案例講解其用法。 | ||
第十五講 Seaborn可視化開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn) Seaborn是一款不錯(cuò)的可視化框架,它和 Pandas一樣是建立在 Matplotlib 之上的??梢曰赟eaborn快速開(kāi)發(fā)一個(gè)輕量級(jí)的數(shù)據(jù)分析web應(yīng)用。在網(wǎng)頁(yè)中嵌入圖表、數(shù)據(jù)以及分析的算法,非常適合打造企業(yè)內(nèi)部的敏捷數(shù)據(jù)分析工具集。本節(jié)主要介紹Pie、Scatter、Radar等等各種可視化解決方案,同時(shí)講解一個(gè)用Seaborn實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能(兼圖表)的實(shí)際案例,搭建服務(wù)器,在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。 | ||
第三天 下午 | ChatGPT職場(chǎng)賦能 | 第十六講 GPT4 Plus 快速入門(mén) 首先了解以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型的原理,并且對(duì)比介紹GPT3與GPT4的區(qū)別。接下來(lái)介紹如何在國(guó)內(nèi)的環(huán)境下方便穩(wěn)定的使用ChatGPT4。最后演示在GPT使用過(guò)程中如何高效的使用提示詞,以及GPT4新特性:Custom Instructions 與角色設(shè)置 |
第十七講 GPT4 Plus 提高辦公效率
介紹Excel如何安裝GPT插件,自動(dòng)編寫(xiě)函數(shù)提升表格的處理效果。接下來(lái)介紹Python如何調(diào)用GPT API并介紹Token計(jì)算、字?jǐn)?shù)限制、內(nèi)容亂碼解決方案。最后講解ChatGPT4 Plus如何自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘流程并生成分析報(bào)告。以及Plugin Store 第三方插件安裝與使用 | ||
第十八講 文案、短視頻、AI主播的定制化生成
首先介紹如果通過(guò)GPT生成高質(zhì)量的文案,或者如果通過(guò)AI來(lái)優(yōu)化已有的文案。接下通過(guò)百度旗下的AI工具通過(guò)文案自動(dòng)生成高質(zhì)量的短視頻。最后通過(guò)阿里的語(yǔ)言訓(xùn)練模型,打造屬于自己或者公司的數(shù)字人 |
四、 授課專家
劉老師 10多年的IT領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作,在長(zhǎng)期軟件領(lǐng)域工作過(guò)程中,對(duì)軟件企業(yè)運(yùn)作模式有深入研究,熟悉軟件質(zhì)量保障標(biāo)準(zhǔn)ISO9003和軟件過(guò)程改進(jìn)模型CMM/CMMI,在具體項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),有深刻認(rèn)識(shí)。通曉多種軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工具。對(duì)軟件開(kāi)發(fā)整個(gè)流程非常熟悉,能根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)定制具體軟件過(guò)程,并進(jìn)行項(xiàng)目管理和監(jiān)控,有很強(qiáng)的軟件項(xiàng)目組織管理能力。對(duì)C/C++、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算有比較深入的理解和應(yīng)用,具有較強(qiáng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力,熟悉Android框架、IOS框架等技術(shù),了解各種設(shè)計(jì)模式,能在具體項(xiàng)目中靈活運(yùn)用。
五、 培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi):7800元/人(含培訓(xùn)費(fèi)、平臺(tái)費(fèi)、資料費(fèi)以及直播視頻回放一年等費(fèi)用)。
參加培訓(xùn)并通過(guò)考試學(xué)員,由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)《大數(shù)據(jù)挖掘工程師》工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書(shū),證書(shū)可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
推薦課程
跨部門(mén)溝通、協(xié)作與沖突處理訓(xùn)練 2024-10-31
跨部門(mén)溝通、協(xié)作與沖突處理訓(xùn)練培訓(xùn)時(shí)間/地點(diǎn):2024年1月1011日(星期三 星期四)/上 海2024年4月1819日(星期四 星期五)/蘇 州2024年7月2425日(星期三 星期四)/合 肥2024年8月1516日(星期四 星期五)/上 海2024年10月3031日(星期三 星期四)/蘇 州2024年12月2627日(星期四 星期五)/上 海收費(fèi)...
講師:鄒老師詳情
課程時(shí)間:2024年03月21--22日-------廣州(A單元)2024年04月11--12日-------廣州(B單元)2024年05月23--24日-------深圳(A單元)2024年06月27--28日-------深圳(B單元)2024年07月25--26日--------廣州(A單元)2024年08月22--23日--------廣州(B單元...
講師:鐘永棣詳情
RDM001從技術(shù)走向管理——研發(fā)經(jīng)理的領(lǐng)導(dǎo)力與執(zhí)行力 (Giles朱)【2022年度計(jì)劃時(shí)間地點(diǎn)安排】12月29-30北京(更新) 12月26-27上海 12月22-23深圳(更新)【參加對(duì)象】企業(yè)CEO/總經(jīng)理、研發(fā)總經(jīng)理/副總、公司總工/技術(shù)總監(jiān)、研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理/產(chǎn)品經(jīng)理、中試部經(jīng)理、研發(fā)質(zhì)量部經(jīng)理、PMO(項(xiàng)目管理辦公室)主任、走上管理崗位的技術(shù)人員...
講師:Giles朱詳情
品類管理與支出分析 2024-10-31
品類管理與支出分析培訓(xùn)時(shí)間/地點(diǎn):2024年4月1920日(星期五 星期六)/上 海2024年7月2122日(星期日 星期一)/北 京收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn):¥4800/人含授課費(fèi)、證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場(chǎng)地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐課程特點(diǎn):在沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的品類流程前提下,通過(guò)講師的跨界經(jīng)驗(yàn)整理出一套切實(shí)可行的邏輯結(jié)構(gòu),便于學(xué)員...
講師:林老師詳情
市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程管理課程費(fèi)用:3980講 師:董老師【培訓(xùn)課時(shí)】2天(12課時(shí)) 【參加對(duì)象】企業(yè)CEO/總經(jīng)理、產(chǎn)品總監(jiān)、研發(fā)總監(jiān)/副總、總工/技術(shù)總監(jiān)、市場(chǎng)總監(jiān)、制造總監(jiān)、采購(gòu)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理/研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理、研發(fā)管理部/技術(shù)管理部經(jīng)理、流程管理部/質(zhì)量管理部經(jīng)理、研發(fā)骨干人員等。【培訓(xùn)費(fèi)用】3980元/人,6600元2人。(含指定教材、茶點(diǎn)、證書(shū)...
講師:董老師詳情
基于業(yè)務(wù)的培訓(xùn)需求分析與項(xiàng)目設(shè)計(jì)培訓(xùn)時(shí)間/地點(diǎn):2024年10月31日(星期四)/上 海收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn):¥2500/人含授課費(fèi)、證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場(chǎng)地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐課程背景:身為人力資源六大模塊之一,培訓(xùn)的江湖地位卻十分微妙。松下創(chuàng)始人松下幸之助說(shuō)“培訓(xùn)很貴,但不培訓(xùn)更貴”,也有人卻吐槽“培訓(xùn)是浪費(fèi)時(shí)間...
講師:左老師詳情
研發(fā)咨詢培訓(xùn)課程: RDM008研發(fā)項(xiàng)目管理——實(shí)戰(zhàn)技能、方法、工具和模板【2024年度計(jì)劃時(shí)間地點(diǎn)安排】9月5-6日長(zhǎng)沙(新增)10月31-11.1北京 10月24-25深圳 10月28-29杭州12月23-24上海 12月26-27深圳【參加對(duì)象】企業(yè)CEO/總經(jīng)理、研發(fā)總經(jīng)理/副總、公司總工/技術(shù)總監(jiān)、研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理/產(chǎn)品經(jīng)理、PMO(項(xiàng)目管理辦公室)成...
講師:董奎詳情
新勞動(dòng)法實(shí)操應(yīng)對(duì)策略與有效調(diào)崗調(diào)薪、裁員解雇及違紀(jì)問(wèn)題員工處理技巧訓(xùn)練營(yíng) 2024-10-31
《勞動(dòng)合同法》《民法典》背景下人力資源法律風(fēng)險(xiǎn)防范與有效調(diào)崗調(diào)薪、裁員解雇及違紀(jì)問(wèn)題員工處理技巧高級(jí)研修班2024年03月21--22日-------廣州(A單元)2024年04月11--12日-------廣州(B單元)2024年05月23--24日-------深圳(A單元)2024年06月27--28日-------深圳(B單元)2024年07月25-...
講師:鐘永棣 詳情
Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn) 2024-10-31
《Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)》培訓(xùn)講師:黃老師培訓(xùn)時(shí)間地點(diǎn):2024年03月14日 深圳2024年04月20日 深圳2024年05月25日深圳2024年06月14日 深圳2024年07月27日 深圳2024年08月17日 深圳2024年09月20日 深圳2024年10月31日 深圳2024年11月23日 深圳2024年12月20日 深圳課程對(duì)象:適...
講師:黃老師詳情
尺寸鏈計(jì)算及公差分析的實(shí)際應(yīng)用 2024-11-01
尺寸鏈計(jì)算及公差分析的實(shí)際應(yīng)用公開(kāi)課學(xué)習(xí)投資:3980元/人(包括培訓(xùn)費(fèi)、午餐、培訓(xùn)教材、茶點(diǎn)等)最新開(kāi)課日期:2023年6月9-10日深圳,2023年9月15-16日廣州,12月1-2日廣州二天課程:該課程根據(jù)傳統(tǒng)的尺寸鏈計(jì)算方法和北美GDamp;T標(biāo)準(zhǔn)ASME Y14.5M-2009、歐洲形位公差標(biāo)準(zhǔn) (ISO1101) 以及中國(guó)形位公差標(biāo)準(zhǔn)(GB/T ...
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