《數(shù)字解碼：商業(yè)分析BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營》

《數(shù)字解碼：商業(yè)分析BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營》

主講：黃辰

【課程背景】

各傳統(tǒng)企業(yè)紛紛擁抱新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法，不斷將數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)充分融合，在創(chuàng)新中求變，為消費者創(chuàng)造多、快、好、省的價值。在此過程中，科技的高速發(fā)展起了巨大的作用，接近無限的存儲空間、強大的算力及機器學(xué)習(xí)能力，也給我們帶來海量的數(shù)據(jù)，這也讓我們重新審視商業(yè)智能的價值所在。目前行業(yè)的實際情況是：40%以上的企業(yè)還未開始在數(shù)據(jù)層面下功夫。大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合還豎著一根根“煙囪”，“部門墻”現(xiàn)象嚴重，數(shù)據(jù)孤島林立。作為部門的領(lǐng)導(dǎo)人，他們往往從不同的系統(tǒng)，不同的人得到不同的數(shù)據(jù)或者洞見。由此可得，若是想要從這些報告中做出判斷，非常具有挑戰(zhàn)性。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，打開“商業(yè)智能化”的大門。

本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析，及其在Power BI和Tableau中的實現(xiàn)。其中，不僅涉及PowerBI和Tableau的工具特色及對比，還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導(dǎo)企業(yè)的IT團隊轉(zhuǎn)變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機會點。同時，充分利用優(yōu)秀的BI工具，通過交互可視化實現(xiàn)自助服務(wù)和敏捷交付，可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進行專業(yè)分析，決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，從而使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)切實落地。

【課程收益】

? 提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實踐內(nèi)容，為實戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維

? 不論從事IT工作、財務(wù)工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價值

? 深入淺出，從理論到實踐，既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑，也給進階者帶來思維的碰撞

? 逐個解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)變得生動、深刻，具有挑戰(zhàn)性

? 貼近業(yè)務(wù)，以商業(yè)價值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，快速迭代更新，推動企業(yè)實現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)IT化”

【課程特色】

? 大局與細節(jié)兼顧，方法與案例互補，理論與實務(wù)結(jié)合，內(nèi)部與外部并重

? 提供方法論，以及落地的組織設(shè)計和管理方法，實操性強

? 從一線實戰(zhàn)中提煉出有生命力的洞見，并將先進的理念付諸實踐

? 既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業(yè)管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論

? 提供獨到的視角，解讀企業(yè)應(yīng)該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的全方位進化

? 既有理論高度又有實踐經(jīng)驗，堅持利他為先、利眾為本的理念

? 案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發(fā)人深思

【課程對象】

? 企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

? 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

? 各個條線的業(yè)務(wù)負責人和技術(shù)專家

? 產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

? 市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

? 創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、數(shù)字化經(jīng)營的難點分析

1、難點分析：為什么企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營無法帶來價值？

2、價值視角：需求各異，眾口難調(diào)

3、數(shù)據(jù)視角：紛繁復(fù)雜，負重前行

4、數(shù)據(jù)團隊的關(guān)鍵價值：數(shù)據(jù)和價值之間的橋梁

二、價值視角

1、如何創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值？

2、數(shù)據(jù)價值的場景連接

? 決策層

? IT層

? 業(yè)務(wù)層

? 場景

3、場景出發(fā)點：決策者如何改善經(jīng)營？

4、價值視角的典型場景

? 幫決策者提升信息收集的效率體驗

? 幫決策者加強業(yè)務(wù)過程的精細化管理

? 用價值衡量驅(qū)動執(zhí)行的不斷改進

案例：

某醫(yī)療機構(gòu)的自動化報表體系

中建鋼構(gòu)

5、決策層的價值衡量

? 基于“人”的視角

? 基于“事”的視角

三、數(shù)據(jù)視角

1、如何改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量？

2、當前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題

案例：

某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量案例

3、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗：加強底層數(shù)據(jù)處理

4、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗：加強中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度

? 數(shù)據(jù)模型建立

? 業(yè)務(wù)模型建立

四、縮短數(shù)據(jù)和價值的距離

1、數(shù)據(jù)團隊帶領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營之戰(zhàn)

? 定戰(zhàn)術(shù)：IT部門的定位

? 建能力：培養(yǎng)鏈路上最重要的人（數(shù)據(jù)運營官的平臺）

? 給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺）

? 多實戰(zhàn)：思想碰撞+實際經(jīng)驗互換（面向“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系）

案例：

某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變

2、“人術(shù)器”完整的服務(wù)體系

? 器（工具）

? 器（方案）

? 人（服務(wù)）

? 術(shù)（交流平臺）

五、綜合案例：

1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

4、能源化工數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

5、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

6、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

7、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

8、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

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