《智能制造的先進性和驅(qū)動力:從源頭到本質(zhì),從方法到實踐》

  培訓(xùn)講師:黃辰

講師背景:
黃辰教授——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)軍人?湖北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,香港理工大學(xué)訪問學(xué)者?華中科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng),工學(xué)博士?國家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢特聘專家?湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席?曾任創(chuàng)維集團(0075 詳細>>

黃辰
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《智能制造的先進性和驅(qū)動力:從源頭到本質(zhì),從方法到實踐》詳細內(nèi)容

《智能制造的先進性和驅(qū)動力:從源頭到本質(zhì),從方法到實踐》


《智能制造的先進性和驅(qū)動力:從源頭到本質(zhì),從方法到實踐》
主講:黃辰 教授
【課程背景】
人類把工業(yè)革命積累了大量有關(guān)產(chǎn)品研制的設(shè)計知識,轉(zhuǎn)變成工業(yè)軟件和數(shù)字化的產(chǎn)
品模型,并在計算機上的執(zhí)行,實現(xiàn)了對數(shù)字產(chǎn)品和物理產(chǎn)品更好的控制,以及制造資
源更優(yōu)化的配置,形成了全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),這就是智能制造的本質(zhì)。中國工程院《智能制
造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中提出“從智能制造的二元論CPS走向智能制造三元論HCPS”,把人類創(chuàng)
造的“數(shù)字虛體”作為
重要的研究對象。工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單地把電子計算機技術(shù)和工業(yè)軟件應(yīng)用
到傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式和產(chǎn)品研發(fā)體系中,而是一場徹頭徹尾的革命。大量的工業(yè)大數(shù)
據(jù)在中國匯集,無疑給中國的智能制造帶來好的資源優(yōu)勢。只有充分利用這一資源,才
能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板,可以這么說,大數(shù)據(jù)將是中
國搭上第四次科技革命快車的大資本。
本課程瞄準(zhǔn)智能制造的起源、發(fā)展和未來,對智能制造的定義、內(nèi)涵、本質(zhì)、來源、
演變、發(fā)展及落地實施進行了系統(tǒng)、精辟的論述,闡述了大數(shù)據(jù)推動智能制造的三個方
向:第一個方向是利用數(shù)據(jù)來了解和解決可見的問題;第二個方向是利用數(shù)據(jù)來分析和
預(yù)測不可見的問題,從解決問題的“knowhow”,到進一步分析問題產(chǎn)生的原因,從而避
免可見的問題;第三個方向則是從數(shù)據(jù)中挖掘新的知識,再利用知識去重新定義問題,
使得可見或不可見的問題都可以在制造系統(tǒng)中避免。本課程不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造
的技術(shù),更重要的是傳達一種思維方式,以及對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重
新定義制造的思考方式。


【課程收益】
?
對智能制造的本質(zhì)展開了系統(tǒng)的論述,對廣大制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的進
步有很強的指導(dǎo)性
?
不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù),還強調(diào)對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重
新定義制造的思考方式
? 從源頭到本質(zhì),從方法到實踐,對智能制造進行了清晰和卓見的闡述
?
既有理論高度又有實踐深度,給處于數(shù)字變革不同階段的工業(yè)企業(yè)提供新的發(fā)展思路


?
指導(dǎo)企業(yè)從設(shè)計態(tài)到運行態(tài)實現(xiàn)全要素的連接和實時反饋,加速圍繞快速變化的用戶
需求和提升用戶體驗開展創(chuàng)新

【課程特色】
? 從一線實戰(zhàn)中提煉出有生命力的洞見,指導(dǎo)企業(yè)將先進的理念付諸實踐
? 賦予企業(yè)管理者明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑
?
既有前瞻視野,又有豐富工具,更有翔實案例,為企業(yè)管理者提供具有借鑒意義的路
線圖和方法論
?
提供獨到的視角,解讀企業(yè)應(yīng)該如何面對生命周期中重要的變革管理問題,實現(xiàn)核心
業(yè)務(wù)的全方位進化
? 既有理論高度又有實踐經(jīng)驗,堅持利他為先、利眾為本的理念
? 案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發(fā)人深思

【課程對象】
? 企業(yè)高層管理者:董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等
? 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負責(zé)人(CEO、CTO、CIO、CMO等)
? 各個條線的業(yè)務(wù)負責(zé)人和技術(shù)專家
? 產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者
? 市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等
? 創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負責(zé)人,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
1、企業(yè)為什么要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價值
? 提質(zhì)增效
? 節(jié)本降耗
? 生態(tài)培養(yǎng)
3、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
? 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能
? 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索
? 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式創(chuàng)新
? 大型制造企業(yè)的應(yīng)用探索
? 中小制造企業(yè)的應(yīng)用探索
? 重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-流程行業(yè)
? 重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-多品種小批量離散行業(yè)
? 重點垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-少品種大批量離散行業(yè)
5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大功能體系演進
? 三大功能體系的演進-網(wǎng)絡(luò)
? 三大功能體系的演進-平臺
? 三大功能體系的演進-安全
6、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的三個問題
? 怎么轉(zhuǎn)(業(yè)務(wù))
? 為什么要轉(zhuǎn)(價值)
? 用什么轉(zhuǎn)(技術(shù))
7、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架:基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值深度認知:連接維、企業(yè)維、生態(tài)維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)深度認知:架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系
? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加?
? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
2、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里
? 5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新
? 5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場景
案例:
商飛:基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠
3、數(shù)據(jù)中心:支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施
? “規(guī)?;?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會成為主流
? 邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地
4、人工智能:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核
? 工業(yè)人工智能框架:邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層
? 工業(yè)人工智能算力:邊緣層與適配工業(yè)實時性需求的AI芯片
? 工業(yè)人工智能模型:深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和管理引擎
?
工業(yè)人工智能應(yīng)用:工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間
的矛盾
案例:
富士康:基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測
東方國信:基于機理+數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字高爐
5、區(qū)塊鏈:為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)
6、擴展現(xiàn)實(XR):一場人機交互的新革命
? 擴展現(xiàn)實(XR)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
案例:
PTC基于“Thingworx+AR”開展設(shè)備維護
7、數(shù)字孿生:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極版圖
? 數(shù)字孿生內(nèi)涵:涵蓋“12345”五大內(nèi)容
? 數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心
案例:
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計
基于數(shù)字孿生的智能工廠
基于數(shù)字孿生的設(shè)備健康管理(PHM)

四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)深度認知:行業(yè)維、痛點維、場景維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)落地的基本原則
? 分業(yè)施策
? 需求牽引
? 場景驅(qū)動
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場景
案例:
鋼鐵行業(yè):工藝優(yōu)化智能化
石化行業(yè):生產(chǎn)過程智能化
風(fēng)電行業(yè):設(shè)備運維和風(fēng)場管理智能化
航空航天行業(yè):設(shè)計、制造、管理、運維網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同
家電行業(yè):生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合
工程機械行業(yè):設(shè)備運維和解決方案延伸

五、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字工廠
1、“企業(yè)數(shù)字化制造,行業(yè)平臺化服務(wù)”產(chǎn)品體系和解決方案
2、貫穿全數(shù)字化工程的云平臺
3、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)字工廠解決方案
? 解決方案1:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)APP應(yīng)用
? 解決方案2:基于數(shù)字化改造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)APP應(yīng)用
? 解決方案3:基于自動化、數(shù)字化、平臺化全集成應(yīng)用
? 解決方案4:數(shù)字工廠+產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同



 

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